専門家が、人工知能の時代に専門家の競争力を支えるスキルを挙げた

人工知能の利用はすでに大半の学生や就業者にとって日常的な習慣となっているが、今後数年間、労働市場における主要な競争優位として残るのは技術的なスキルではなく、コミュニケーション、リーダーシップ、感情的知性、批判的思考、人と協働する力といった人間的なスキルである。このような結論に至ったのは、 記者会見 の参加者たちである。同会見は「人工知能の時代における高等教育とMBA教育。どの職業とスキルが人間に残るのか？」をテーマに、水曜日に通信社“Interfax-Ukraine”で開かれた。

心理学・起業家精神研究所のビジネス教育・能力開発センター（Center for Business Education and Professional Development）長Mariia Furmanによると、学生と企業の協力に基づいて実施された調査には、法務、人事、IT、コンサルティング、マーケティング、マネジメント、対外経済活動、教育、営業、財務の分野の250人超の回答者が参加した。

「現在、回答者の97%超がすでに仕事や日常生活で人工知能を利用しており、50%超が少なくとも1日1回は利用している。最も広く使われているツールはChatGPT、Google Gemini、Claude、Copilotで、主な利用場面は複雑な情報の説明、文章の作成・編集、アイデア出し、翻訳、データ分析、要約の作成だった」と、彼女は調査「仕事と日常生活におけるAIの利用」の発表時に述べた。

一方でFurmanによれば、AIの普及は、その回答への信頼が自動的に高まることを意味しない。彼女は、日常業務の約30%がすでにこうしたツールに置き換えられている一方で、回答者の最も大きな割合がAIの回答に対する信頼度を「中程度」と評価した点を指摘した。つまり、情報は検証を前提としてのみ信頼できるということである。回答者の50%超は生成された回答を常に検証し、さらに33%は情報が疑わしく見えるときに、13%は特に重要な業務のときに検証している。このほか、回答者の30%超が情報の歪みに非常に頻繁に遭遇しており、さらに53.6%が、そうしたことが数回あったと答えた。

「世界経済フォーラム（World Economic Forum）の推計では、2030年までに世界のスキルの40%超が変化する。これは、現役の従業員にも学生にも迅速なリスキリングが必要になることを意味する。彼女は、高等教育は若者にデジタルツールを紹介するだけでなく、AIと協働できる専門家を育成できるよう、AIに機械的に頼るのではなく、教育のアプローチそのものを組み替えなければならないと強調した」と、この専門家は述べた。

彼女によれば、人工知能はすでに教育とビジネスの一部になっているが、その効果は人間を完全に置き換えることではなく、人間の役割を変容させることにある。

「だからこそ、今日は分析的思考、コミュニケーション、適応力、人のマネジメント、感情的知性、創造性が特に価値を持つ」とFurmanは強調した。

彼女はさらに、AIは管理職、心理学者、人事の専門家、コミュニケーション担当マネージャー、教員、メンター、そして戦略やチーム育成を担う人々に取って代わることはできないと付け加えた。これらの職業では、人間同士の信頼、リーダーシップ、共感、文脈を踏まえて働く力が引き続き決定的だからである。

一方、心理学・起業家精神研究所の科学・教育活動担当副学長で、経済学博士（Doctor of Economic Sciences）・教授のIraida Zaitsevaは、最も強力なアルゴリズムでさえ管理者の代わりにはなれないと強調した。アルゴリズムには意識も創造性も道徳的な省察もないからである。彼女は、機械はより高い利益のために人員削減を勧めることはできても、そのような決定がもたらす社会的、倫理的、さらには地政学的な影響を評価することはできないと指摘した。

「人工知能は強力なエンジンだが、どこへ何のために飛ぶのかを知るパイロットは人間でなければならない。私たちは学生に、単にツールを使うことではなく、判断を検証し、アルゴリズムの“ブラックボックス”に批判的に向き合い、結果に対して個人として責任を負うことを教えている。研究所では、AIを資料の構造化やアイデア探しの補助手段として使うことは認められているが、学生はAIを使用した事実を明示し、出典を確認し、作業内容に責任を持たなければならない。そうでなければ学術的不正と見なされ得る」とZaitsevaは述べた。

Capolavoro Group（ブラジル）の最高経営責任者で、ブラジルのAMF研究所の講師、テクノロジー系スタートアップの投資家でもあるWesley Lacerdaは、ビジネスにおける人工知能の不適切な利用のリスクに焦点を当てた。彼の見立てでは、最大の危険は技術そのものだけにあるのではなく、利用者が自分の記憶、分析力、言語、さらには自分で判断を下すという初歩的な能力まで機械に委ねることに慣れてしまい、人間の認知能力が徐々に弱まることにある。彼はプレゼンテーションで、AIの広範な導入の主なリスクとして、認知機能の低下、知能の低下、内省する力の弱まり、社会的スキルの喪失を個別に挙げた。

「人工知能はデータ分析のツールとして使うべきであり、人間の思考の代わりにしてはならない。機械の回答の裏に何があるのかを人が理解しなくなると、自分自身の認知能力を失い、それとともに自分で判断を下す能力も失う」と、Lacerdaは講演の中で述べた。

彼はまた、自動化の新たな波がまず求めているのはAIアナリスト、AIエンジニア、AI Opsおよびアルゴリズム監査の専門家であり、単なるIT専門家だけではない、あるいはそれほどでもない、と指摘した。ただし、こうした役割でも決定的であり続けるのは、何をなぜ行うのかという人間の理解であり、機械に正しいプロンプトを書く技術だけではない。

一方、3S Agencyのリクルーター、Sofiia Vorushkoは、採用の分野では人工知能が客観性という幻想を生むものの、生身のリクルーターに取って代わることはできないと強調した。彼女によれば、応募者はAIを使って面接の準備をますます上手に行い、適切な言い回しや社会的に望ましい回答を使うが、アルゴリズムは非言語的なシグナルを十分に読み取ることも、本人の動機や実際の経験、特定の企業の文化への適合性を理解することもできない。彼女は、一見同じに見える二つの役員アシスタントの求人で、上司のマネジメントスタイルが異なるため、実際にはまったく別のタイプの候補者が必要とされた例を挙げた。

「今日の市場は、従業員をハードスキルだけで評価することがますます減り、ソフトスキルでの評価がますます増えている。コミュニケーション、レジリエンス、柔軟性、適応力、リーダーシップ、関係を築く力は、最も自動化しにくいからこそ決定的に重要になっている」とVorushkoは付け加えた。

彼女は世界的な推計を引用した。それによると、雇用主の63%がソフトスキルの不足を事業発展の障壁として挙げており、67%の企業が柔軟性と適応力を、61%がリーダーシップと社会的影響力を求めている。また、社会的・感情的スキルへの需要は2030年までにさらに24%増加する。このリクルーターによれば、現在、従業員の長期的な成功の75%はまさにソフトスキルに左右され、ハードスキルが占める割合は約20%にとどまる。

一方、有限責任会社“Formatsiia”のディレクターであるMykola Hoiは、顧客、パートナー、ディーラー、メーカー、サプライヤーとのコミュニケーションに基づくビジネスでは、判断をそのままAIに移すことは極めて限られると指摘した。彼によれば、太陽光発電分野で事業を行う自社では、労働時間の約95%がまさに人との仕事であり、そのため定型的なアルゴリズムは、営業でも、チームの人選でも、マーケティング施策の立案でも、生身の接触を十分に代替できないという。

「ビジネスで人工知能を使うことはできるが、その限界をきわめて明確に理解している場合に限られる。事業の立ち上げ、チームの人選、マーケティング、営業、顧客対応、変化する環境での迅速な意思決定は、引き続き人間が責任を負う領域である。そこで必要なのは定型ではなく、知識と経験、そして他者への理解だからだ」とHoiは強調した。

彼はさらに、企業が応募者を形式的な指標だけで評価しようとし、本人が対面のやり取りの中で自らの可能性を示す機会を与えなければ、人事プロセスでのAIの活用が誤りにつながり得ると付け加えた。

参加者は別途、心理学・起業家精神研究所が、主催者の見解では自動化の影響を最も受けにくい専攻、すなわち人事管理、コミュニケーション・マネジメント、心理学に力を入れていることも指摘した。同研究所によると、学費は学士課程が年間4万2000フリヴニャ、カレッジが年間2万8000フリヴニャである。また、バルト諸国、ポーランド、アラブ首長国連邦、ブラジルのパートナーと連携しており、学生はそこで実習を受けられると発表された。人格の発達を助ける存在論的アプローチと、心理学とビジネス実務家の最新の知識の組み合わせにより、同研究所の学生は個人的スキルと職業的スキルを総合的に伸ばしている。これは、高いレベルの管理者となり、テクノロジーに依存しない人材になる助けとなる。この水準の教育により、学生は2年次から専門分野のビジネスプロジェクトで働くことができる。

議論を総括して、専門家たちは、ウクライナの高等教育とMBAプログラムはもはや人工知能を無視できないが、それを自己目的化してもならないという点で一致した。問題は人間と機械の闘いではなく、AIが定型的・分析的・技術的な機能を担い、人間には戦略、倫理、創造性、共感、チームのマネジメント、意思決定への責任が残るという、新しい役割分担である。イベントの参加者の見解では、まさにこれらの資質が、今後5〜10年の専門家の競争力を左右する。