专家点出人工智能时代保障专业人才竞争力的技能
人工智能的使用已成为大多数学生和从业者的日常做法,但未来几年劳动力市场上的关键竞争优势仍将不是技术技能,而是人的能力——沟通、领导力、情商、批判性思维以及与人合作的能力。该结论由新闻发布会的与会者得出,发布会主题为“人工智能时代的高等教育与MBA教育

人工智能的使用已成为大多数学生和从业者的日常做法,但未来几年劳动力市场上的关键竞争优势仍将不是技术技能,而是人的能力——沟通、领导力、情商、批判性思维以及与人合作的能力。得出这一结论的是 新闻发布会 的与会者。该发布会以“人工智能时代的高等教育与MBA教育:哪些职业和技能将仍属于人类?”为主题,于周三在“Interfax-Ukraine”通讯社举行。
据心理学与创业研究所商业教育与进修中心(Center for Business Education and Professional Development)主任Mariia Furman介绍,这项基于学生与企业合作开展的调查,涵盖了法律、人力资源、IT、咨询、营销、管理、对外经济活动、教育、销售和金融等领域的250多名受访者。
“目前,超过97%的受访者已在工作或日常生活中使用人工智能,超过50%的人每天至少使用一次。最常用的工具是ChatGPT、Google Gemini、Claude和Copilot,主要使用场景包括解释复杂信息、撰写和编辑文本、产生创意、翻译、数据分析和撰写摘要。”她在介绍“AI在工作和日常生活中的使用”调查时指出。

同时,据Furman介绍,AI的普及并不意味着对其回答的信任会自动提高。她指出,约30%的日常职能已被这类工具取代,但最大比例的受访者认为对AI回答的信任度为中等——只有经过核实,信息才可信。超过50%的受访者总是核实生成的回答,另有33%在信息看起来可疑时核实,13%在涉及特别重要的工作时核实。此外,超过30%的受访者非常频繁地遇到信息被扭曲的情况,另有53.6%表示这类情况发生过几次。
“据世界经济论坛(World Economic Forum)估计,到2030年全球将有超过40%的技能发生变化,这意味着现有员工和学生都需要快速再培训。她强调,高等院校不应只是让年轻人了解数字工具,而应重塑教学方式,培养能够与AI协同工作、而不是机械依赖AI的专业人才。”这位专家强调说。
据她介绍,人工智能已经成为教育和商业的一部分,但其影响不在于完全取代人,而在于改变人的职能。
“正因如此,如今分析思维、沟通、适应力、人员管理、情商和创造力显得尤为宝贵。”Furman强调说。
她补充说,AI无法取代管理者、心理学家、人力资源专家、传播经理、教师、导师,以及负责战略和团队发展的人员,因为在这些职业中,人与人之间的信任、领导力、同理心和结合具体情境工作的能力仍然起决定性作用。
心理学与创业研究所主管科研教学和教务工作的副校长、经济学博士(Doctor of Economic Sciences)、教授Iraida Zaitseva则强调,即使是最强大的算法也无法取代管理者,因为它们没有意识、创造力和道德反思。她提醒说,机器可能会建议裁员以获取更高利润,却无法评估这一决定在社会、伦理甚至地缘政治方面的后果。

“人工智能是一台强大的引擎,但只有人才应当是那位知道飞往何处、为何而飞的飞行员。我们教学生的不仅是使用工具,而是验证决策、批判地看待算法的“黑箱”,并对结果承担个人责任。在研究所,AI可以用作梳理材料或寻找思路的辅助手段,但学生必须说明使用了AI,核实信息来源,并对作品内容负责,否则可能被视为学术不端。”Zaitseva指出。
Capolavoro Group(巴西)总经理、巴西AMF学院讲师、科技初创企业投资人Wesley Lacerda重点谈到了在商业中不当使用人工智能的风险。在他看来,主要危险不仅在于技术本身,更在于人的认知逐渐弱化——用户习惯于把自己的记忆、分析能力、语言乃至最基本的自主决策能力交给机器。他在演讲中专门把认知退化、智力下降、反思能力减弱和社交技能丧失列为广泛应用AI的主要风险。

“人工智能应当被用作数据分析的工具,而不是人类思考的替代品。当人不再理解机器回答背后的东西时,就会失去自己的认知能力,随之也失去自主决策的能力。”Lacerda在演讲中指出。
他还指出,新一轮自动化浪潮产生的需求首先是AI分析师、AI工程师、AI Ops和算法审计专家,而不只是、也不主要是一般的IT专业人员。不过,即使在这些岗位上,起决定作用的仍然是人对“做什么、为何而做”的理解,而不只是给机器写出正确提示词的能力。
3S Agency的招聘专员Sofiia Vorushko则强调,在招聘领域,人工智能制造了客观性的假象,但仍无法取代真人招聘者。据她介绍,求职者越来越善于借助AI准备面试,使用恰当的措辞和符合社会期待的回答,但算法无法全面解读非语言信号,无法理解一个人的动机、真实经验以及与具体公司文化的契合度。她举了两个乍看相同的主管助理职位为例,由于主管的管理风格不同,实际需要的候选人完全不同。

“如今,市场越来越少仅凭硬技能来评价员工,而越来越多地看重软技能。沟通、抗压韧性、灵活性、适应力、领导力和建立关系的能力变得至关重要,因为它们是最难被自动化的。”Vorushko补充道。
她援引了全球范围的估计:63%的雇主将软技能短缺视为企业发展的障碍,67%的公司在寻找灵活性和适应力,61%在寻找领导力和社会影响力,而到2030年,对社交和情感技能的需求还将再增长24%。据这位招聘专员介绍,目前员工长期成功的75%取决于软技能,而硬技能只占约20%。
同时,有限责任公司“Formatsiia”总监Mykola Hoi指出,对于建立在与客户、合作伙伴、经销商、生产商和供应商沟通基础上的企业来说,把决策直接交给AI的空间极其有限。据他介绍,在他从事太阳能行业的公司里,约95%的工作时间正是在与人打交道,因此模板化的算法无论在销售、选拔团队还是制定营销方案方面,都无法完全取代面对面的接触。

“在商业中可以使用人工智能,但前提是要非常清楚地了解它的边界。创办企业、选拔团队、营销、销售、客户工作以及在多变环境中快速决策,仍然是人的责任范围,因为这里需要的不是模板,而是知识、经验和对他人的理解。”Hoi强调说。
他补充说,如果公司只按形式化的标准评估候选人,不给人在面对面交流中展现潜力的机会,那么在人力资源流程中应用AI可能导致失误。
与会者还单独提到,心理学与创业研究所押注于主办方认为最不容易被自动化的专业:人事管理、传播管理和心理学。该校通报称,本科学费为每年4.2万格里夫纳,学院(college)学费为每年2.8万格里夫纳;还宣布与波罗的海国家以及波兰、阿联酋和巴西的合作伙伴开展合作,学生可在这些地方实习。得益于有助于发展人格的存在论方法,以及心理学与商业实践者最新知识的结合,该研究所的学生全面发展个人和职业技能。这有助于成为高水平的管理者,而不依赖于技术。这样的培养水平使学生从二年级起就能在与专业对口的商业项目中工作。
总结讨论时,专家们一致认为,乌克兰的高等教育和MBA项目已无法忽视人工智能,但也不应把它当作目的本身。这不是人与机器的对抗,而是一种新的角色分工:AI承担常规性、分析性和技术性职能,而战略、伦理、创造力、同理心、团队管理和对决策的责任仍由人来承担。活动参与者认为,正是这些品质将在未来5至10年决定专业人才的竞争力。